現狀分析：

人員結構：目前財務、業(yè)務、文員120人，倉庫負責收發(fā)貨的人員有24人。

經營渠道：商超、兩油、傳統(tǒng)、TT、終端、批發(fā)、特渠、電商、零售業(yè)務新板塊；

主倉 + 4個區(qū)域倉：總面積約10000平米，主倉：3000平米立體倉，電商倉：2500平米，涼亭倉：1500平米，官渡倉：2000平米，匯達豐：2000平米

    解決方案：

一、營銷系統(tǒng)：B2B + 外勤 + 阿里零售通平臺 + OMS

    庫存“一盤貨”管理，實時協(xié)同，營銷在線化、移動化，不同渠道的價格管理體系有效的管控市場，OMS對訂單進行集中有效管控

二、物流系統(tǒng)：WMS + TMS

    導入庫存組織管理概念，取消部門倉，實現貨物統(tǒng)一管理且?guī)齑婕軜嬊逦?/p>

    針對不同銷售場景、不同客戶設置要貨批次要求，作業(yè)流程標準化。倉庫嚴格按系統(tǒng)指令作業(yè)

    智能調度和GPS對接，使物流配送高效運轉，司機自動計算績效

三、財務系統(tǒng)：用友暢捷通深度對接

    與用友API全面對接，實現基礎數據和單據流無縫協(xié)同

四、決策分析：BI（大數據分析）

    整合各部門數據，整體分析問題：

    提供全局視圖，讓決策者可以更加全面地看待問題，降低決策失誤風

    提高決策質量，深入分析問題：

    將數據轉換為知識進而輔助決策，使決策更加迅速準確，能夠給企業(yè)注入新的革命性的管理思想。使管理者能在質疑中不斷以創(chuàng)新來獲得差異化競爭優(yōu)勢

    數據挖掘預測，長遠分析問題：

    預測功能使企業(yè)看問題更長遠，決策更具前瞻性。對積累的大數據進行持續(xù)挖掘，得出數據間的潛在規(guī)律或趨勢

  上線效果：

一、訂單自動化，業(yè)務訂單、零售通訂單自動接入WMS，業(yè)務內勤工作量大量減少，訂單員崗位被優(yōu)化

二、銷售組織庫存管理清晰，不用再針對一個銷售部門設立一個區(qū)域，盤點工作量大大減少，庫容利用率顯著提升

三、流程管理精細化、嚴謹化，不再出現類似先拿貨后補單等管理漏洞，各部門各崗位操作環(huán)環(huán)相扣

四、倉管、司機全員績效管物流費用線上化標準化